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Mediengruppe: Buch Bildstelle	Signatur: Wcb Star	Standort 2:	Status: Verfügbar	Frist:	Vorbestellungen: 0

Machine Learning ist ein mächtiges Werkzeug, kann aber auch unheimlich kompliziert erscheinen. Genau hier setzt dieses Buch an. Jedes Konzept wird anschaulich anhand von einfachen Bildern erläutert. Egal wie schwierig ein Machine-Learning-Algorithmus ist, der Autor zerlegt ihn in kleine, leicht verständliche Häppchen. So erhältst du ein grundlegendes Verständnis für die einzelnen Methoden, das über die bloßen Formeln hinausgeht.

 

Dieses Buch hat nicht zum Ziel, die Konzepte zu vereinfachen. Vielmehr bekommst du mit verständlichen und unterhaltsamen Erläuterungen alles Notwendige an die Hand, um ein grundlegendes und zugleich tiefes Verständnis für Machine Learning aufzubauen.

 

Das Buch setzt keine Vorkenntnisse voraus und erläutert alle Grundlagen Bild für Bild. Es zeigt dir, was Machine Learning ist und auf welchen Konzepten selbstfahrende Autos und Gesichtserkennung beruhen.

 

Aus dem Inhalt:

 

 

Grundlegende Konzepte des Machine Learnings

 

Klassifikation und Kreuzvalidierung

 

Statistik-Grundlagen

 

Lineare und logistische Regression

 

Gradientenabstiegsverfahren

 

Naive Bayes

 

Überanpassung vermeiden durch Regularisierung

 

Entscheidungsbäume

 

Support Vector Machines (SVMs)

 

Neuronale Netze