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Machine Learning visuell lernen - von StatQuest

Mit Bildern ganz einfach lernen und verstehen
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Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Starmer, Josh
Verfasserangabe: Josh Starmer. Eine Übersetzung aus dem Englischen von Bettina Schwenker
Medienkennzeichen: Sachbuch Bildstelle
Jahr: 2023
Verlag: Bonn, MITP-Verl.
Mediengruppe: Buch Bildstelle
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Mediengruppe: Buch Bildstelle Signatur: Wcb Star Standort 2: Status: Verfügbar Frist: Vorbestellungen: 0

Inhalt

Machine Learning ist ein mächtiges Werkzeug, kann aber auch unheimlich kompliziert erscheinen. Genau hier setzt dieses Buch an. Jedes Konzept wird anschaulich anhand von einfachen Bildern erläutert. Egal wie schwierig ein Machine-Learning-Algorithmus ist, der Autor zerlegt ihn in kleine, leicht verständliche Häppchen. So erhältst du ein grundlegendes Verständnis für die einzelnen Methoden, das über die bloßen Formeln hinausgeht.
 
Dieses Buch hat nicht zum Ziel, die Konzepte zu vereinfachen. Vielmehr bekommst du mit verständlichen und unterhaltsamen Erläuterungen alles Notwendige an die Hand, um ein grundlegendes und zugleich tiefes Verständnis für Machine Learning aufzubauen.
 
Das Buch setzt keine Vorkenntnisse voraus und erläutert alle Grundlagen Bild für Bild. Es zeigt dir, was Machine Learning ist und auf welchen Konzepten selbstfahrende Autos und Gesichtserkennung beruhen.
 
Aus dem Inhalt:
 
 
Grundlegende Konzepte des Machine Learnings
 
Klassifikation und Kreuzvalidierung
 
Statistik-Grundlagen
 
Lineare und logistische Regression
 
Gradientenabstiegsverfahren
 
Naive Bayes
 
Überanpassung vermeiden durch Regularisierung
 
Entscheidungsbäume
 
Support Vector Machines (SVMs)
 
Neuronale Netze

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Details

Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Starmer, Josh
Verfasserangabe: Josh Starmer. Eine Übersetzung aus dem Englischen von Bettina Schwenker
Medienkennzeichen: Sachbuch Bildstelle
Jahr: 2023
Verlag: Bonn, MITP-Verl.
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Systematik: Suche nach dieser Systematik Wcb
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ISBN: 978-3-7475-0071-2
2. ISBN: 3-7475-0071-4
Beschreibung: 1. Aufl., 304 S. : überwiegend Illustrationen
Schlagwörter: Algorithmen; Computer; Datenkommunikation; Informatik; Künstliche Intelligenz; Maschinelles Lernen; Mediengestützter Unterricht
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